Inteligencia Artificial aplicada al Marketing

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA):

• Historia de la IA.
• Conceptos básicos de la IA.
• Tipos y estructuras de IA.
• Aplicaciones prácticas de la IA.
• Desmitificando la IA: Separando realidad de ficción.
• Rol de la IA en el marketing.
• Identificación de oportunidades para la implementación de la IA.

2. IA y Creatividad:

• IA y generación de ideas: lluvia de ideas y nuevas perspectivas.
• IA y diseño gráfico: uso de la IA en la creación de imágenes y elementos visuales.
• IA y producción de contenido: IA en la escritura de textos y en la producción de contenido de video.
• IA y personalización creativa: personalización de la creatividad para diferentes audiencias y contextos.
• IA y pruebas crea.vas: Optimización de pruebas A/B.
• Casos de estudio: herramientas principales text-to-text, text-to-image, text-to-video, text-to-audio.

3. IA y Publicidad:

• Uso de la IA en la creación y distribución de publicidad.
• Análisis y predicción del comportamiento del consumidor mediante IA.
• IA y seguimiento y medición de resultados publicitarios.
• Casos de estudio: publicidad programática.

4. IA y Estrategia de Marketing:

• IA y análisis de datos de marketing.
• IA y segmentación de audiencias objetivo.
• IA y predicción de tendencias del mercado y del comportamiento del consumidor.
• IA y optimización de la estrategia de marketing y publicidad.
• Casos de estudio: ChatGPT, herramientas de análisis de datos de marketing basadas en IA.

5. IA y Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM):

• IA y personalización del servicio al cliente.
• IA y chatbots para proporcionar soporte al cliente 24/7.
• IA y análisis del sen.miento del cliente.
• IA y personalización de las comunicaciones CRM.
• Casos de estudio: chatbots para el servicio al cliente, asistentes virtuales inteligentes, herramientas de análisis del sen.miento basadas en IA.

6. IA y Automatización de Procesos:

• IA y automatización de tareas repetitivas.
• IA y optimización de procesos internos.
• IA y análisis de productividad del equipo.
• IA y mejora de la toma de decisiones.
• IA en la automatización del marketing.
• Casos de estudio: herramientas de automatización de marketing basadas en IA.

7. Aspectos Éticos y Legales de la IA:

• Consideraciones é.cas de la IA en el marketing.
• Implicaciones legales de la IA en el marketing.
• IA, privacidad y protección de datos en el marketing.

8. Futuro de la IA en el Marketing:

• Tendencias emergentes en la IA y su impacto en la publicidad.
• Preparación para el futuro de la IA en la publicidad.